BIAS指标的运用原则

邓高分享 时间:

乖离率分正乖离和负乖离。当股价在移动平均线价上时,其乖离率为正,反之则为负,当股价与移动平均价一致时,乖离率为零。(下面是小编为大家收集的BIAS指标的运用原则相关信息,希望你喜欢。)随着股价走势的强弱和升跌,乖离率周而复始地穿梭于0点的上方和下方,其值的高低对未来走势有一定的测市功能。

一般来说,正的乖离率越大,表明短期间多头获利回吐可能性也越大,为卖出信号;负乖离越大,表明空头回补的可能性也越大,为买入信号。但目前对于乖离率达到何种程度方为正确之买入点或卖出点并无定论,并且当股价暴涨或暴跌时往往使乖离率数值达到较高水平,使用者可凭观图经验力对行情强弱的判断得出综合结论。


一般来说,当BIAS过高或由高位向下时为卖出信号,当BIAS过低或由低位向上时为买入信号。即在大势上升市场,如遇负乖离率,可以行为顺跌价买进,因为进场风险小;在大势下跌的走势中如遇正乖离,可以待回升高价时,出脱持股。

由于股价相对于不同日数的移动平均线有不同的乖离率,除去暴涨或暴跌会使乖离率瞬间达到高百分比外,短、中、长线的乖离率一般均有规律可循。

下面是国外不同日数移动平均线达到买卖讯事号要求的参考数据:

6日平均值乖离:-3%是买进时机,+3.5是卖出时机;

12日平均值乖离:-4.5%是买进时机,+5%是卖出时机;

24日平均值乖离:-7%是买进时机,+8%是卖出时机;

72日平均值乖离:-11%是买进时机,+11%是卖出时机;

BIAS指标的运用方法

乖离率的数值的大小可以直接用来研究股价的超买超卖现象,判断买卖股票的时机。由于选用乖离率周期参数的不同,其对行情的研判标准也会随之变化,但大致的方法基本相似。以5日和10日乖离率为例,具体方法如下:

(1)一般而言,在弱势市场上,股价的5日乖离率达到-5以上,表示股价超卖现象出现,可以考虑开始买入股票;而当股价的5日乖离率达到5以上,表示股价超买现象出现,可以考虑卖出股票。

(2)在强势市场上,股价的5日乖离率达到-10以上,表示股价超卖现象出现,为短线买入机会;当股价的5日乖离率达到10以上,表示股价超买现象出现,为短线卖出股票的机会。

(3)结合我国沪深股市的实际,在一些暴涨暴跌的时机,对于综合指数而言,当10日乖离率大于10以上时,预示股价指数已经出现超买现象,可开始逢高卖出股票,当10日乖离率小于-5时,预示股价指数已经出现超卖现象,可开始逢低吸纳股票。而对个股而言,当10日乖离率大于15以上为短线卖出时机,当10日乖离率小于-10时,为短线买入时机。

BIAS指标的实战运用

(1)卖出信号例一:

长征电器(600112)。2001年10月24日,该股6日乖离率由前一交易日的0.31%迅速上升到7.70%,次日股价出现调整,收盘价较前一交易日跌幅达3.73%(参见图15-2)。


图15-2 长城电器(600112)

买入信号例二:

华新水泥(600801)。2001年11月1日该股大涨9.77%,6日乖离率由前一交易日的1.42%上升为9.36%,强势振荡6个交易日后于11月7日破位下行,当日跌幅达5.07%,6日乖离率由前一交易日的1.87%下降至-3.8%,短线买点出现,次日涨幅达8.52%,此后出现较为可观的升幅(参见图15-4)。


图15-4 华新水泥(600801)

例三:由岷江水电(600131)。自2000年10月17日起连续3个交易日6日乖离率保持下降趋势,19日达到-12.09%,22日股价再创新低,但乖离率指标回升至-11.9%,提示短线有反弹要求,随后股价出现大幅反弹(参见图15-5)。



乖离率指标与其它指标的组合运用

乖离率指标与其它技术指标的组合运用

乖离率指标非常适合与两种技术指标进行组合运用,一种是随机指标KDJ,另一种是布林线指标BOLL。

在技术性反弹行情中乖离率指标适合与随机指标组合运用,KD指标和BIAS指标可以使得反弹行情中的操作变得及时准确。在反弹行情中,BIAS指标的功用是确认股价是否超跌,而KD指标的作用是显示个股是否有拐头向上的动能,两者的结合有利于投资者准确判断出抢反弹的最佳时机。具体的应用原则:

1. 将BIAS指标的参数设置为24日(文章由捜股中国收藏整理),将KD指标的参数设置为9;3;3。

2. BIAS指标要小于-6,这只是确认该股超跌的初选条件。

3. KD指标产生黄金交叉,K线上穿D线。

4. KD交叉同时,KD指标中的D值要小于16。

实际应用:600836界龙实业在2002年元月23日拉出一根大阳线,24日BIAS是-10.48,KD指标产生黄金交叉时,D值仍处于9.14的低位,当时界龙股价是9.22元,此后,股价迅速上涨到15元以上,涨幅60%多。不仅如此,打开界龙实业的走势图,发现自从99年后,该股的六次阶段性底部均被由KD和BIAS组成的黄金组合指标捕获。

第二中组合,乖离率指标与布林线指标的结合运用适合在超跌反弹行情中的买入:对于这类反弹行情,投资者不宜采用追涨,而要结合技术分析方法,运用BIAS和布林线指标的组合分析,把握个股进出时机。具体方法是:

1、当BIAS的三条短期均线全部小于0时;

2、股价也已经触及BOLL的下轨线LB;

3、布林线正处于不断收敛状态中的;

4、BIAS的短期均线上穿长期均线,并且成交量逐渐放大的。

当符合上述条件时,投资者可以积极择股买入。

四、用乖离率指标中的注意要点

1、 BIAS4非常适合于做买入决策时参考,但在卖出信号的研判上存在一定的滞后性。所以,在做卖出决策时要更多的参考上面三种常用的乖离率指标。

2、对于上市不足半年的新股,BIAS4的研判失误率偏高。而且,由于BIAS4的参数是60日,因此,新股上市三个月内是无法显示BIAS4数据的。

3、当股市处于较大的熊市下跌初期时使用BIAS4做为买入信号是危险的,不仅仅是BIAS4,凡是在熊市初期时,使用任何成熟的技术指标做为买入依据都是极其危险的。

4、 BIAS4非常适合于在弱市中使用,是弱市铲底的利器,但在强市中信号出现频率相对较少。

BIAS4实用举例:

如图:600058龙腾科技自从2000年12月于32.60元见顶后,股价始终运行于一个较大的下降通道中,在今年最低时跌到12.52元,跌幅达 60%多。从概率角度而言,这两年炒作该股的投资者亏损的可能性远远大于盈利的可能。可是,从图中可以发现BIAS4在近两年中提示了5次大的买入机遇。其中,红色表示没有出现买入信号的K线,蓝色是轻仓买入信号,黄色是半仓买入信号,绿色是重仓买入信号。图中清晰的显示如果依据BIAS4做为买入的参考依据,在熊途漫漫的市道中也能获利不菲。

乖离率指标与其它技术指标的组合运用

乖离率指标非常适合与两种技术指标进行组合运用,一种是随机指标KDJ,另一种是布林线指标BOLL。

在技术性反弹行情中乖离率指标适合与随机指标组合运用,KD指标和BIAS指标可以使得反弹行情中的操作变得及时准确。在反弹行情中,BIAS指标的功用是确认股价是否超跌,而KD指标的作用是显示个股是否有拐头向上的动能,两者的结合有利于投资者准确判断出抢反弹的最佳时机。具体的应用原则:

1. 将BIAS指标的参数设置为24日,将KD指标的参数设置为9;3;3。

2. BIAS指标要小于-6,这只是确认该股超跌的初选条件。

3. KD指标产生黄金交叉,K线上穿D线。

4. KD交叉同时,KD指标中的D值要小于16。

实际应用:600836界龙实业在2002年元月23日拉出一根大阳线,24日BIAS是-10.48,KD指标产生黄金交叉时,D值仍处于9.14的低位,当时界龙股价是9.22元,此后,股价迅速上涨到15元以上,涨幅60%多。不仅如此,打开界龙实业的走势图,发现自从99年后,该股的六次阶段性底部均被由KD和BIAS组成的黄金组合指标捕获。

第二中组合,乖离率指标与布林线指标的结合运用适合在超跌反弹行情中的买入:对于这类反弹行情,投资者不宜采用追涨,而要结合技术分析方法,运用BIAS和布林线指标的组合分析,把握个股进出时机。具体方法是:

1、当BIAS的三条短期均线全部小于0时;

2、股价也已经触及BOLL的下轨线LB;

3、布林线正处于不断收敛状态中的;

4、BIAS的短期均线上穿长期均线,并且成交量逐渐放大的。

当符合上述条件时,投资者可以积极择股买入。

五、乖离率判断买卖点的技巧

乖离率是指股价与平均移动线之间的偏离程度,通过百分比的形式来表示股价与平均移动线之间的差距。如果股价在均线之上,则为正值,反之则为负值。

从投资者心理角度来分析,股价离均线太远,就会随时有短期反转的可能。所以乖离率的绝对值越大,股价向均线靠近的可能性就越大,这就是乖离率提供的买卖依据形成的原因。从市场经验看,10日平均移动线作为基期效果较好。以下跌为例,10日乖离率通常在-7%至-8%时开始反弹。考虑到这个数值的安全系数不高,一般情况下,(文章由捜股中国收藏整理)更为安全的进场时机应选择在-10%至-11%之间。同样出于稳健,短线上涨时可以在+8%附近卖出。

乖离率应用时应区别不同的股票,主要有3条:

1、有业绩保证且估值水平合理的个股,下跌后乖离率通常较低时就开始反弹。反之,对绩差股而言,其乖离率通常在绝对值较大时才开始反弹。

2、流通市值较大的股票,不容易被操纵,走势符合一般的市场规律,适宜用乖离率进行分析。而流通市值较小的个股或庄股由于容易被控盘,因此在使用该指标时应谨慎。

3、要注意股票所处价格区域。在股价的低位密集成交区,由于筹码分散,运用乖离率指导操作时成功率较高。而在股价经过大幅攀升后,在机构的操纵下容易暴涨暴跌,此时应用成功率则相对较低。


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