影响股票价格计量经济学分析

1. 如何用计量经济学方法分析影响因素大小

1。确定模型所包含的变量在单方程模型中，变量分为两类。

作为研究对象的变量，也就是因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量；而作为“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，是模型中的解释变量。 确定模型所包含的变量，主要是指确定解释变量。

可以作为解释变量的有下列几类变量：外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。其中有些变量，如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。

严格他说，上述生产函数中的产出量、资本、劳动、技术等，只能称为“因素”，这些因素间存在着因果关系。

2. 证券公司中预测股票行情用的什么软件或者是方法

证券公司中预测股票行情没有特定有效的软件与方法，否则股市就不成其为股市了，这也就是为什么当今世界上所有的大学，没有炒股专业的原因。

证券公司中预测股票行情，依赖的是个人的经验和技巧，技术分析软件只是为分析人员提供一些参考，作用有限。因此，你会看到针对同一个市场，不同的公司给出的趋势预测有时是迥异的。

计量经济学在证券业肯定有用。因为，证券业无时无刻都有大量的数据需要统计、分析。

即便预测股票趋势是一门综合艺术，但综合艺术也是由各种学养组合而成的。你懂得越多，各分类学得越精，当然帮助就会越大。我想，计量经济学，也肯定包含其中，你说是吗？

祝愉快！

3. 股票的价格由那些因素决定

英国著名经济学家休谟指出：“一切东西的价格取决于商品与货币之间的比例，任何一方的重大变化都能引起同样的结果——价格的起伏。”

休谟还进一步说：“商品增加，价钱就便宜；货币增加，商品就涨价。反之，商品减少或货币减少也都是有相反的倾向。”

这便是休谟著名的“货币数量论”，对我们认识股价波动的原因，具有特别重要的指解意义。 我们知道，股票也是商品。

所以，“货币数量论”在股票市场是适用的。当某一特定的股票市场，交易的股票数量增加，而参与交易的资金不变时，交易的价格就会下跌；反之，当参与交易的资金增加，而交易的股票数量不变时，交易的价格就会上涨。

因而，研究股价波动的内在联系，要从影响股票和资金在数量上变化的因数入手。 我们先来看看引起股票数量变化的因数： a、扩容。

b、买压。 其中a项是发行新股和增资扩股（增量）引起的变化，b项则是存量变化引起的变化。

我们再来看看引起资金数量变化的因素： c、财富。 d、信心。

其中c项是物质因素，d项则是心理因素。 让我们进一步来讨论以上四个因素对股票价格的影响：a、扩容：发行新股和增资扩股是股票市场的基本功能。

扩容会引起市场上股票数量的增加。在其他条件（b、c、d）不变时，扩容会引起股价的下跌。

因而，其他条件不变时，扩容与股价负向相关；b、卖压：投资人的套现（获利回吐或信心不足）会对市场形成卖压，导致交易股票在数量上的增加。在其他条件（a、c、d）不变时，卖压会引起股价的下跌。

因而，其他条件不变时，卖压与股价负向相关；c、财富：根据“资产需求理论”，当人们的财富增加时，对资产（包括股票）的需求会相应增加。这种需求将增加进入市场的资金数量。

一般地说，财富就是股市资金的源泉。所以，在其他条件（a、b、d）不变时，财富的增加导致进场资金的增加，进而引起股价的上涨。

因而，其他条件不变时，财富与股价正向相关；d、信心：投资人对股价的发展抱有信心时，参与交易的积极性会显著提高，这会增加参与交易的资金数量。在其他条件（a、b、c）不变时，信心会引起股价的上涨。

因而，其他条件不变时，信心与股价正向相关。 现在，我们可以对“扩容”、“卖压”、“财富”和“信心”这四个因素对股票价格的影响作一下总结： 其他条件不变时，1、扩容与股价负向相关；2、卖压与股价负向相关；3、财富与股价正向相关；4、信心与股价正向相关。

二 在现实中，“扩容”、“卖压”、“财富”和“信心”这四个对股票价格具有影响的因数，通常会共同作用于股票价格。因而，我们需要综合起来作进一步的分析。

如果我们把股票价格比作一个有无限弹性的气囊，这个气囊共有四个吹（放）气孔。分别为a（扩容）孔、b（卖压）孔、c（财富）孔、d（信心）孔。

由于a和b与股价负向相关，我们把它看成是“放气孔”；由于c和d与股价正向相关，我们把它看成是“吹气孔”。这样，吹进的气如果多于放出的气，留在气囊里的气就会比原来多，气囊就会膨胀（股价则涨）；反之，如果吹进的气少于放出的气，气囊就会萎缩（股价则跌）；如果吹进的气与放出的气一样多，气囊会保持原来的状态（股价不涨不跌）。

还有，如果b（卖压）孔、c（财富）孔和d（信心）孔的流量不变，a（扩容）孔放出的气有多少，气囊就会萎缩多少；同样，如果a（扩容）孔、b（卖压）孔和d（信心）孔的流量不变，c（财富）孔吹进的气有多少，气囊就会膨胀多少。由此可见，其他因素不变时，某项因素的变化将引起气囊同样的变化。

三 把股票价格比作气囊，把影响股票价格的四个因素比作气孔，通过观察量的变化，使我们形象地看见了股价的波动，了解了股价波动的原因，除去了股价波动的神秘色彩。股价的波动，只不过象气囊一样，气增则胀，气减则缩。

我们从千头万绪中抽取出的“扩容”、“卖压”、“财富”和“信心”四个影响股票价格的基本因数，以及观察这四个因素之间的相互影响及其结果，已经足以让我们揭开蒙在股票市场的神秘面纱。诚然，到这里本文也仅是建立了一个认识和分析股价波动的基本框架。

就象我们要去开垦一块荒地一样，当我们拿到一把锄头时，仅仅是有了工具而已。 .cn/。

4. 求一篇计量经济学论文

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5. 《计量经济学》论文有什么好的选题

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对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析

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城镇居民住房面积的多因素分析

关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析

关于国内旅游需求的计量经济学分析报告

如何提高农业产值和农民人均收入水平

宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析

三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出

上市公司财务预警模型设计与分析

货币政策有效性分析

外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析

我国采矿业龙头企业利润因素分析

我国农民收入影响因素的回归分析

6. 应用计量经济学时间序列分析在股票预测上有多大的作用

作用没有想象中的大，你可以用股票的滞后变量来进行回归分析，滞后2~3期就够了，不过数据必须具体点，最好细分到每季度、每月的上证指数，还有时间上怎么也要十年左右吧！

我以前在论文附录中做过分析，数据都是自己按季度整理的，挺麻烦的呢，如果需要的话就发给你~

还有就是，我觉得写关于股票的预测方面的实际用处并不是很大，毕竟股票的影响因素太多，单单的凭借以前的走势而预期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之类的指标根本就起不到太大的作用，如果那个能预期的话，股市岂不就成了提款机了？现在你做的这个就像是那些指标一样，要知道，股市是活的，人是活的，而指标确实死的！说这么多的意思就是股市不是能简单预测的，你做的那个用处不大。。

如果你想做的话，建议换个题目，我当时的写的是对弗里德曼的货币需求理论在中国市场的分析。你可以写写货币供应量对通货膨胀的时滞性，分析下在我国市场的滞后期大概是多少~数据在国家统计局和中国人民银行都可以找到的，样本空间一定要足够大，在对滞后变量分析时候主要考虑各自的T检验是否通过，一般从通过之后大概就是那个的滞后期！这个比较直接反而有些许用处~

要是能分析出国家的一般性政策对实体市场的影响就更好了，更有用了~

呵呵，以上只是自己的建议~有什么其他的问题就给我留言吧~