股票变异系数表明什么
变异系数表示什么程度呢？
标准差与算术平均值绝对值的比值。
表示实测值的相对离散程度。
常用的统计特征量如标准误差、平均误差等，都是绝对值。
其值的大小和测量量的大小有关。
为消除被测量大小的影响，正确反映测值的离散程度，要用相对值，即将特征量除以平均值。
什么是变异系数
标准差（Standard Deviation） 也称均方差（mean square error） 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。
用σ表示。
因此，标准差也是一种平均数 标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的，标准差未必相同。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。
这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。
变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。
当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。
如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。
变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。
变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。
常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。
CV(Coefficient of Variance)：标准差与均值的比率。
用公式表示为：CV=σ/μ 作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。
若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。
变异系数又称离散系数。
cpa中也叫“变形系数 展开
什么是变异系数
百度百科目录声明：百科词条人人可编辑，创建和修改均免费详情7 编辑变异系数变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。
事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。
其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
中文名变异系数/变差系数外文名Coefficient of Variation应用领域数学类别计数方法基本含义一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小。
[1]共6张变异系数变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。
当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。
如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。
变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）* 100%在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。
举例已知某良种猪场长白成年母猪平均体重为190kg，标准差为10.5kg，而大约克成年母猪平均体重为196kg，标准差为8.5kg，试问两个品种的成年母猪，那一个体重变异程度大。
此例观测值虽然都是体重，单位相同，但它们的平均数不相同，只能用变异系数来比较其变异程度的大小。
由于，长白成年母猪体重的变异系数：C.V = 10.5 / 190 * 100% = 5.53%大约克成年母猪体重的变异系数：C.V = 8.5 / 196 * 100% = 4.34%所以，长白成年母猪体重的变异程度大于大约克成年母猪。
注意，变异系数的大小，同时受平均数和标准差两个统计量的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出。
变异系数是什么意思？
变异系数是标准差点平均数的百分数。
变异系数=方差/均值。
它是一个相对值，没有单位，其大小同时受平均数与标准差的影响，在比较两个或两个样本变异程度时，变异系数不受平均数与标准差大小的限制。
变异系数是以相对数形式表示的变异指标。
它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均指标对比得到的。
变异系数=方差/均值。
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变异系数是指什么
变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量.当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较.如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较.标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V.变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响.标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标.变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等.常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示.CV(Coefficient of Variance)：标准差与均值的比率.用公式表示为：CV=σ/μ 作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上.若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的.变异系数又称离散系数.cpa中也叫“变化系数”
什么是变异系数。
变异系数的应用条件是什么。
（大一基础统计）
1.1变异系数是相对数形式表示的变异指标。
它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的。
常用的是标准差系数。
1.2变异系数的应用条件是：当所对比的两个数列的水平高低不同时，就不能采用全距、平均差或标准差百行对比分析，因为它们都是绝对指标，其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响；为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度，就必须消除水平高低的影响，这时就要计算变异系数。
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【如题.什么是变异系数.变异系数的应用条件是什么.（大一基础统计）...
1.1变异系数是相对数形式表示的变异指标.它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的.常用的是标准差系数.1.2变异系数的应用条件是：当所对比的两个数列的水平高低不同时，就不能采用全距、平均差或标准差百行对比分析，因为它们都是绝对指标，其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响；为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度，就必须消除水平高低的影响，这时就要计算变异系数.
求excel函数,计算列数据的变异系数CV值。
变异系数就是几个数据的标准差与均值的比值。
求标准差的函数是STDEV求均值的函数是AVERAGE比如你的数据分别在A1,A2,A3选中B1，输入=STDEV(A1:A3)然后回车再选中C1，输入=AVERAGE(A1:A3)回车再选中D1，输入=B1/C1回车这样D1就是数据A1,A2,A3的变异系数了。
一般变异系数用百分数表示。
什么是变异函数？变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。
事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。
其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小。
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。
当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。
如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。
变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）* 100%在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。
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CV变异系数的公式是什么
CV变异系数的公式：（标准偏差SD、平均值MN）标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V(Coefficient of Variance)。
用公式表示为：CV=σ/μ。