股票打新时间概率分布图

筹码分布怎样判断股票买入点

股票的买点：1、“三阴不吃一阳”就要买股票；相反，“三阳不吃一阴”，要坚决卖出。

2、布林线口变化判断涨跌（指标设置：20日布林线）当一波行情结束后，开口后的布林线会逐步收口。

而收口处，则往往是至关重要的一个变盘处。

一旦收口时K线先去碰下轨，后市上涨的概率大；而一旦K线先去碰收口处的上轨，后市最多涨两周后大跌也就即将来临了。

3、用小时图的KDJ和MACD捕捉买点：(1)KDJ指标在低位出现两次金叉，个股将出现短线买入机会。

此时日线应为多头排列，金叉时D值在50以下，且两次金叉相隔时间较近，(2)MACD指标出现两次金叉，也是个短线买点。

金叉最好发生在0轴附近，且两次金叉相隔时间较近，(3)KDJ指标和MACD出现共振，同时出现金叉，也是一个较好的买点。

4、一招定乾坤法：上图为K线图形（以5日、10日、30日三条平均线为准），5日线向上交叉10日线，有30日均线支撑最好，升幅更高。

中图为成交量的图形（以5日平均量线、10日平均量线为准），5日均量线向上交叉10日均量线时。

下图为MACD图形（参数以12、26、9为准），当DIF向上交叉于MACD，第一根红色柱状线出现在0轴线上时。

5、在天量那天（或那周、那月）K线的收盘价和最高价处画两根平行线，若后市在这根线下运行，决不要轻举妄动。

因为天量的风险极大，一定要等股指和股价有效突破该线数日或数周，经盘整在回调到该线时方可果断介入。

股票的卖点：1、当天卖高价主要看威廉指标。

2、当RSI在进入70以上高值区后，出现短时微幅下跌，然后继续上涨创新高，之后再微幅下跌，随后再次创出新的高值（最高点可达90以上）。

3、不管大盘在低位高位，个股只要出现一式见分晓（当日MACD红柱比前日缩短时，K线及成交量基本收阴且KDJ分时图在相对高位）图形时，就应该抛出1/2或1/3或清仓，这就是最佳卖点。

这些可以慢慢去领悟，新手在不熟悉操作前不防先去游侠股市模拟炒股的模拟盘去演练一下，从模拟中找些经验，等有了好的效果再运用到实战中，这样可减少一些不必要的损失，也更稳妥些，希望可以帮助到您，祝投资愉快！

为什么证券交易所不公开真实的筹码分布,或者说持仓成本？

楼主，原因是这样的。

由于证券交易所不向公众提供投资者的帐目信息，所以各类软件中的筹码分布状况均是通过历史交易计算出来的近似值。

假定筹码的抛出概率与浮动盈利及持股时间有关，可以在一定数量的投资群体中进行抽样检测，以获得这个抛出概率的函数，然后再根据这个抛出概率，认定每日交易中哪些原先的老筹码被冲销，并由现在的新筹码来代替。

我们把问题说得再简单一点：根据相当多的投资者的获利了结的习惯，尤其就散户而言，在获利10%至20%之间最容易把股票卖掉；而对主力而言，很难在盈利30%以下时卖出他的大部分仓位。

那么，获利15%的获利盘对当日成交的贡献就比获利25%要大一些。

这是较为精确的计算筹码分布的方法，有时候出于计算量的考虑，也可以用相等的抛出概率来代替真实的抛出概率统计，这样会引发一定的误差，不过这个误差是可以承受的。

因为在实际的投资分析中，某个价位的筹码量多一些或少一些不会影响最终的结论。

在指南针的CYQ推出后，几乎所有的国内软件厂家都模仿了一个筹码分布图，有一些做得还是很不错的，但有一些算法误差过大，建议这些软件厂商予以修改。

这类不准确的算法是把历史成交，按时间加权，时间越久占筹码分布的比重越低，这样做表面上似乎也可以得到一个很像筹码分布的东西，但实际上是不能用的。

因为各股的活跃程度差异很大，人为的确定历史筹码的挥发速度很难反映这个差异。

由于涉及商业机密，指南针筹码分布的算法暂时还不能予以公开，这里也仅仅可以讲一些原理性的东西，还望广大读者朋友们见谅。

评论：的确，我看过很多软件，其筹码分布就是简单的平均转移，计算原理大致是：首先所有筹码的总和应是100%或流通盘，而筹码分布的意思是在每一个价位上筹码的分布多少；然后，从特定日期向回计算每个价位上的筹码并相加得到此价位上的筹码总和，直到筹码达到100%或流通盘停止计算。

公式大致如下： 成本分布=前一日的成本分布x(1-换手率)+当日的成本分布 这样最大的问题就是没有考虑人为因素和时间因素，同样一笔100手的成交记录，交易群体中获利程度大的投资者肯定比获利程度少的投资者多，而持股时间长的投资者也一定比持股时间短的抛出可能性大，所以筹码转移绝对是一个不平均的过程。

在这里，陈浩教授以一个抛出概率一笔带过，具体没有细说，可能算是涉及商业机密吧。

我猜想这个抛出概率应该是存在的。

如何区别庄家筹码和散户筹码？我的看法是这样，有两个因素必须考虑，一个是涨幅，一个是换手率或成交量，如果放量长阳，一般应该是底层的筹码被冲销（这部分是庄家的筹码），如果缩量，交易最多的应该价格附近的散户筹码，如果放量滞涨，说明是价格附近的机构筹码在对倒......总的来说，筹码转移应该与涨跌幅、成交量有一个比值关系，这样才能最真实的反映筹码分布变化。

如果能坐在交易所的主机前，稍微编个小程序把数据转换一下，排个序，画个图，就可以把某只个股的真实筹码分布搞得清清楚楚。

不过还有一个问题，就是会有多个帐户属于同一个人，如果他用他的多个帐户乱折腾一番，也会让分析者伤脑筋看不懂。

以上内容节选自古代阿拉伯著名文学作品《一千零一夜》。

真实的筹码分布应该是这样的（非常简单，但估计也没多少人去想它）：对于某个交易日某只个股而言，将所有该交易日实际持有该个股的帐户的筹码，按其当初的买入价格，全部累加画到以价位为纵轴的一张图上。

在不能坐到交易所主机前的境况下（别笑，有人能坐到的，我知道的就有好几拨人有这权），我们只能根据公开的行情数据（就是每日的开、收、高、低、量、额这6个数）模拟（或者说猜测）筹码分布。

模拟的起点，我想一般都会从完美换手周期（SUMBARS(VOL,CAPITAL)）入手（敬请各位看官注意，这个完美的叫法是我今天在此提出的，引用须注明）。

一个完美换手周期内的简单筹码分布，与真实筹码分布相比，有这样几个不同（这也94需要解决的几个难题）：1、某些投资者买进该股后长期持有好几年不动，而某些做超短裙，前天进昨天出甚至T+0 再论底层的筹码被冲销最快： 只要股价上涨，散户和机构都在抛售，关键是占的比重大小不同。

如果放量长阳，一般应该是底层的筹码被冲销最快，因为这部分筹码获利最大，一般底部买进的人在放量时都会选择获利了结，这是一种交易心态的预测，是不是机构的筹码我们可以不必去理会，只要知道股价上涨时一般是底部筹码转移最多，成交量量越大转移得越快。

这也是放量了就涨不动了的原因。

是否可以研究一个价-价模型。

现在通常所说的筹码分布可以说是一个价-时模型，即以完美换手周期这个时间因素来计算不同价位上成交量的分布。

我说的价-价模型，是指从历史成交价位这个因素来考虑成交量的分布。

如何调整筹码分布的计算公式

筹码分布是寻找中长线牛股的利器，对短线客可能没有太大的帮助。

但筹码分布在股市的运用将开辟技术分析一片新天地。

筹码分析即成本分析，基于流通盘是固定的，无论流通筹码在盘中如何分布，累计量必然等于总流通盘。

筹码分布指标（CYQ）是将市场交易的筹码画成一条条横线，其数量共100条，该横线在价格空间内所处的位置代表指数或股价的高低，其长短代表该价位筹码数量的多少。

该指标由陈浩于1997年发明，并被投资者所知。

适用范围1、长期牛市中。

2、用于中线行情第一主升浪最好。

3、中线、短线，高位、低位均可使用。

主要作用1、判断大盘及个股的底部及顶部区域。

2、监测庄家进货及出货。

3、判断个股主力是强庄还是弱庄。

4、判断主力炒作中各阶段的持仓量。

5、预测个股涨升的目标位。

6、预测股价上升或下跌过程中的阻力或支撑位。

筹码分布指标运用技巧当股价处于历史的相对高位或低位筹码形成密集其股价将来有不同变化的四种走势，另外大家要注意并不是只要筹码在低位密集将来都能持续上涨成为大牛股，筹码密集股价在低位横盘后也并非就是见底信号。

筹码密集后其股价是否见底还取决于大盘及这支股票形成密集以后的筹码是主力的还是散户的等其他诸多其他因素。

只有当大盘形成底部，主力建仓完毕后所形成的筹码密集才能成为可靠的底部先决条件。

所以，在进行投资决策时，一定要进行综合的决策分析。

在低位筹码密集后主力启动以前也会因为跟风盘多或洗盘不够充分而改变准备拉升的计划；尤其是在高位，当股价突破上面的密集峰投资者追涨介入以后，由于主力是灵活多变的，如果CYF显示人气高，追涨的人多，换手率大，那么主力可以改变准备继续拉升的计划，转为打压或出货。

所以投资者在进行筹码密集的实战操作中一定要设置好获利及止损位，且对仓位进行管理以规避风险。

筹码分布指标运用技巧三：“下峰锁定，行情未尽”的市场含义及使用方法。

“下峰锁定，行情未尽”是指当股价脱离低位筹码密集峰，股价进入拉升阶段。

在股价拉升的过程中，股价下方密集的筹码没有跟随股价的上涨而向上转移。

根据市场原理“获利不走的筹码是庄家的筹码”，由于下方主力的筹码没有向上转移则表明主力没有完成在高位派发筹码的过程。

所以下方筹码只要锁定不动，自然个股行情仍没有结束。

当股价进入拉升阶段而下方筹码没有转移向上转移，其股价的走势通常会有下列三种情况出现：（1）股价持续上涨，直到筹码由下向上完全转移，主力完成派发完毕，股价形成顶部；（2）股价由上涨转为下跌，跌到低位密集峰以后，股价再向上突破，形成更大的涨幅；（3）股价由上涨转为下跌，跌破低位密集峰以后，股价反弹回原筹码密集峰的价格区域横盘；通常出现这种市场现象是大盘处在牛市当中，主力可以将锁仓进行拉升，拉升到一个主力认为获利丰厚又可以从容派发筹码的位置，再进行出货。

如何调整筹码分布的计算公式

最简单的筹码分布计算是把最近的总量等于流通量的交易累计起来（累计各价格上的成交量）。

这种方法假设最近的1倍换手交易中，没有人即买又卖，因此误差较大。

最准确的筹码分布算法是：检查每一个卖出投资者的证券帐户，得知其买入价格。

从而把相应筹码从买入价位移到卖出价位。

但检查卖出投资者的证券帐户是不可能的。

可能的方法是估计最近一笔交易的卖出者，其买入价是多少。

一般来说，卖出者更可能是获利者而不是亏损者，获利越大卖出的可能性越大，这里就有个概率问题（中国散户一般微利即卖出，亏损就死守）。

首先要找出一个与实际交易吻合最好的概率分布函数，计算不同价位买入者在当前价位卖出的概率，然后根据概率把不同价位的筹码按比例移到当前价位。

其实这个概率函数还与各种常用技术指标相关，不是因为这些技术指标准确，而是因为部分人相信这些指标。

不能简单地说，股票持有者持有的时间越长，卖出的可能性也就越大。

但卖出概率肯定是一个与持有时间、盈利率相关的函数。

更进一步的理想是：假定卖出概率完全由持有时间和盈利率决定，则当前成交量是可以推出来的，多出的成交量就是庄家的对敲盘。

建立概率模型：最大的问题在这儿。

一种是根据自己的知识空想一个模型。

另一种方法是从现有数据中抽象出模型，比如似合方法。

但我几乎没什么有价值的数据。

最后一种方法是按正态分布构造一种模型，然后在历史数据上验证，并调整参数。

概率模型应该满足三个原则：时间原则：越久的筹码越稳定，越短的筹码越活跃。

暂定正态分布。

这点是果，不是因。

价位原则：成本离现价越远的筹码越稳定，越近的筹码越活跃。

这点可能不正确。

获利原则：获利盘比套牢盘更易卖出。

后两条合成，中心偏向获利盘的正态分布。

以上原则可以解析为什么历史上的成交密集区是很强的阻力位，因为股价到达成交密集区时，根据第二原则，在此价位的大量套牢筹码将变得活跃，可能大量沽出。

但我不能理解成交密集区也会成为很强的支撑位。

如果有庄家，这点很好理解，这是他的成本区，不容许跌破。

如果不存在庄家，成交密集区可以理解为大量投资者在此价位意见分歧，因此在此价位存在大量可能的买家，对股价构成支撑。

当然在此价位也存在大量卖家，但这些卖家在上次股价通过此处时已经卖了。

剩下的是在此位买入赚了钱的人，他们愿意在此处再次买入，重温赚钱的美梦；还有一批上次因犹豫在此位没买入的，现在想“改正错误”买入。

对付对敲盘：指南针可能是把当前筹码按比例从历史筹码中移出，这样对敲盘就容易欺骗它了。

如果历史筹码的移出与当前成交量无关，则对敲盘就无法欺骗软件了。

但这也会增大误差，可以通过参数开关这个功能。

一般来说，成交量大增，而股价变化不大，则可能是对敲，但也可能是成交密集区，投资者分歧大。

如果是顶部区域，还可能是庄家出货。

成交量大增，但股价变化大，则正常。

成交量与股价震幅有明显正相关性。

这里要把涨跌幅考虑进来，涨跌幅越大，成交量越大。

这条在判定对敲盘时非常有用。

下跌8%时的成交量明显小于上涨8%时的成交。

隔日对敲很难发现。

庄家可能今日大笔买入，明天大笔卖出，这种可能小，因为庄家单向买入会造成股价上涨，单向卖出造成股价下跌，庄家会有较大损失。

数据的获取 要实现我需要的功能，证券软件提供的自定义公式功能已经不能满足需要，需要用软件专业开发工具来实现。

这就有个数据的获取问题。

方法有二：一、数据直接从证券软件中提取，二、直接通过证交所的公用数据接口获取。

在指南针出现后，庄家通过对敲来虚构成交量的现象增多了，这显示了筹码分布计算的威力。

对敲欺骗成交量分析是容易而且普遍的，但这是对庄股而言。

在没有庄家的股票里，有意的对敲欺骗几乎不存在，筹码分析对交易有重要的指导意义。

即使在大量存在对敲交易的庄股中，成交量分析仍然可以看出庄家的蛛丝马迹，对投资者是有价值的。

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所有股票指标缩写的含义、解释

周K线是指以周一的开盘价，周五的收盘价，全周最高价和全周最低价来画的K线图。

月K线则以一个月的第一个交易日的开盘价，最后一个交易日的收盘价和全月最高价与全月最低价来画的K线图，同理可以推得年K线定义。

周K线，月K线常用于研判中期行情。

对于短线操作者来说，众多分析软件提供的5分钟K线、15分钟K线、30分钟K线和60分钟K线也具有重要的参考价值 MACD是根据两条不同速度的指数平滑移动平均线来计算两者之间的离差状况作为行情研判的基础，实际是运用快速与慢速移动平均线聚合与分离的征兆，来判断买进与卖出的时机与信号，在实际操作中，MACD指标不但具备抄底（价格、MACD背离时）、捕捉强势上涨点（MACD连续二次翻红时买入）的功能，而且能够捕捉最佳卖点，帮助投资者成功逃顶。

其常见的逃顶方法有： 1、股价横盘、MACD指标死叉卖出。

指股价经过大幅拉升后横盘整理，形成一个相对高点，MACD指标率先出现死叉，即使5日、10日均线尚未出现死叉，亦应及时减仓。

2、假如MACD指标死叉后股价并未出现大幅下跌，而是回调之后再度拉升，此时往往是主力为掩护出货而再最后一次拉升，高度极为有限，此时形成的高点往往是一波行情的最高点，判断顶部的标志是“价格、MACD”背离，即当股价创出新高，而MACD却未能同步创出新高，两者的走势出现背离，这是股价见顶的可靠信号。

TRIX TRIX(Triple Exponentially Smoothed Moving Average)中文名称：三重指数平滑移动平均，长线操作时采用本指标的讯号，可以过滤掉一些短期波动的干扰，避免交易次数过于频繁，造成部分无利润的买卖，及手续费的损失。

本指标是一项超长周期的指标，长时间按照本指标讯号交易，获利百分比大于损失百分比，利润相当可观。

运用原则 打算进行长期控盘或投资时，趋向类指标中以TRIX最适合。

TRIX由下向上交叉TMA时，买进。

TRIX由上向下交叉TMA时，卖出。

TRIX剑法请参考MACD剑法说明。

动向指数（DMI） 动向指数又叫移动方向指数或趋向指数。

是属于趋势判断的技术性指标，其基本原理是通过分析股票价格在上升及下跌过程中供需关系的均衡点，即供需关系受价格变动之影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断的依据。

动向的指数有三条线：上升指标线，下降指标线和平均动向指数线。

三条线均可设定天数，一般为14天。

动向指数在应用时，主要是分析上升指标+DI，下降指标-DI和平均动向指数ADX三条曲线的关系，其中+DI和-DI两条曲线的走势关系是判断出入市的讯号，ADX则是对行情趋的判断讯号。

升指标+DI和下降指标-DI的应用法则 ①走势在有创新高的价格时，+DI上升，-DI下降。

因此，当图形上+DT14从下向上递增突破-DT14时，显示市场内部有新的多头买家进场，愿意以较高的价格买进，因此为买进讯号。

②相反，当-DI14从下向上递增突破+DI14时，显示市场内部有新的空头卖家出货，愿意以较低价格沽售，因此为卖出讯号。

③当走势维持某种趋势时，+DI14和-DI14的交叉突破讯号相当准确，但走势出现牛皮盘档时，应+DI14和-DI14发出的买卖讯号视为无效。

平均动向指标ADX的应用法则 ①趋势判断。

当行情走势朝向单一方向发展时，无论是涨势或跌势，ADX值都会不断递增。

因此，当ADX值高于上日时，可以断定当前市场行情仍在维持原有趋势，即股价会继续上涨，或继续下跌。

特别是当+DI14与ADX同向上升，或-DI与ADX同向上升时，表示当前趋势十分强劲。

②牛皮市判断。

当走势呈牛皮状态，股价新高及新低频繁出现，+DI和-DI愈走愈近，反复交叉，ADX将会出现递减。

当ADX值降低至20以下，且出现横向移动时，可以断定市场为牛皮市。

此时趋势无一定动向，投资者应持观望，不可认为±DI14发出的讯号入市。

③转势判断。

当ADX值从上涨高点转跌时，显示原有趋势即将反转，如当前处于涨势，表示跌势临近，如当前处于跌势，则表示涨势临近。

此时±DI有逐渐靠拢或交叉之表现。

ADX在高点反转斩数值无一定标准，一般以高度在50以上转跌较为有效。

观察时，ADX调头向下，即为大势到顶或到底之讯号。

当走势维持某种趋势时，+DI14和-DI14的交叉突破讯号相当准确，但走势出现牛皮盘档时，应将+DI1L4和-DI14发出的买卖讯号视为无效。

EXPMA(Exponential Moving Average) 中文名称：指数平均数 本指标原属于均线型指标，但是EXPMA是以交叉为主要的讯号，因此，本说明将其归入趋向型指标。

因为移动平均线计算时，必须采用前N天的价格综合平均，平均线的走向，受制于前N天的价格高低，而不是以现在的价格高低决定平均线的走向，因此，其交叉讯号经常落后行情数日时间。

例如股价已经反转下跌，但是，移动平均线因为平滑的关系，采用前N天的价格，为计算因子的结果，造成均线仍然持续上升，无法迅速反应股价的下跌，等待均线相对反应的时候，股价早已下跌一段幅度。

为了解决移动平均线落后的问题，分析学家另外寻求EXPMA及VMA…等类型均线指标，用以取代移动平均线，EXPMA正是在这种环境下被广泛采...

股票短线能不能赚钱？

我觉得炒股应该这样做短线，当日涨幅排行榜中显示的条件： 1）当日排行榜第一板中，如果有5只以上股票涨停，则市场是处于超级强势，大盘背景优良。

此时短线操作可选择目标坚决展开。

2）第一板中如所有个股的涨幅都大于4%，则市场是处于强势，大盘背景一般可以。

此时短线操作可选择强势目标股进入。

3第一板中如果个股没有一个涨停，且涨幅大于5%的股票少于3只，则市场处于弱势，大盘背景没有为个股表现提供条件。

此时短线操作需根据目标个股情况，小心进行。

4）第一板中如所有个股涨幅都小于3%，则市场处于极弱势，大盘背景不利。

此时不能进行短线操作。

个股涨跌股只数的大小对比显示的条件： （1）大盘涨，同时上涨股只数大于下跌股只数，说明涨势真实，属大盘强，短线操作可积极进行。

若大盘涨，下跌股只数反而大于上涨股只数，说明有人在拉抬指标股，涨势为虚，短线操作要小心。

（2）大盘跌，同时下跌股只数大于上涨股只数，说明跌势自然真实，属大盘弱，短线操作应停止。

大盘跌，但下跌股只数却小于上涨股只数，说明有人打压指标股，跌势为虚，大盘假弱，短线操作可视个股目标小心展开。

建议花费2-3个月去游侠股市或股神在线模拟炒股，多练习，坚持下去就会见成效。

学开车肯定要去驾校，但炒股很少有人去培训，去做模拟练习。

这是新手亏损的主要原因。

多做模拟练习，可以减低进入实盘操作后发生亏损的概率。

（三）大盘涨跌时成交量显示的条件： 大盘涨时有量，跌时缩量，说明量价关系正常，短线操作可积极展开。

大盘涨时小量，跌时放量，说明量价关系不利，有人诱多，短线操作宜停或小心展开。

二、短线选股条件（符合以下条件越多，成功率越高） 1、选有利好消息的个股，热炒板块 2、放量，换手率高， 3、K线：K线处于W底，V型底，下降契形形态；日K线、周K线均处于短期低位 4、均线： 短线操作一般要参照五日、十日、三十日三条均线。

五日均线上穿了十日、三十日均线，十日均线上穿三十日均线，称作金叉，是买进时机；反之则称作死叉，是卖出时机。

三条均线都向上排列称为多头排列，是强势股的表现，股价缩量回拍五日、十日、三十日均线是买入时机（注意，一定要是缩量回抽）。

究竟应在回抽哪一条均线时买入，应视个股和大盘走势而定；三条均线都向下排列称为空头排列，是弱势的表现。

不宜介入。

5、日走势图：在短时间内有量的突然拉升。

6、筹码分布：筹码集中度高，现时股价只小幅度偏离筹码集中带。

三、短线心理 1、设置好止损，绝不可以短线长做。

2、若出现误判，该股5日均线一旦走平、失去向上攻击能力，就必须撤出。

3、量能缩小，坚决出场。

庄家换手会影响筹码分布？

对倒之后显然会隐藏其成本价。

这也是其对倒的原因之一。

因为筹码图是按价位统计的，不是按股东统计的。

“筹码分布”的市场含义可以这样理解： 它反映的是在不同价位上投资者的持仓数量。

由于证券交易所不向公众提供投资者的帐目信息， 所以各类软件中的筹码分布状况均是通过历史交易计算出来的近似值 。

假定筹码的抛出概率与浮动盈利及持股时间有关， 可以在一定数量的投资群体中进行抽样检测， 以获得这个抛出概率的函数，然后再根据这个抛出概率， 认定每日交易中哪些原先的老筹码被冲销， 并由现在的新筹码来代替。

我们把问题说得再简单一点： 根据相当多的投资者的获利了结的习惯，尤其就散户而言， 在获利10%至20%之间最容易把股票卖掉；而对主力而言， 很难在盈利30%以下时卖出他的大部分仓位。

那么，获利15% 的获利盘对当日成交的贡献就比获利25%要大一些。

这是较为精确的计算筹码分布的方法，有时候出于计算量的考虑， 也可以用相等的抛出概率来代替真实的抛出概率统计， 这样会引发一定的误差，不过这个误差是可以承受的。

因为在实际的投资分析中， 某个价位的筹码量多一些或少一些不会影响最终的结论。

在“指南针”的CYQ推出后， 几乎所有的国内软件厂家都模仿了一个筹码分布图， 有一些做得还是很不错的，但有一些算法误差过大， 建议这些软件厂商予以修改。

这类不准确的算法是把历史成交， 按时间加权，时间越久占筹码分布的比重越低， 这样做表面上似乎也可以得到一个很像筹码分布的东西， 但实际上是不能用的。

因为各股的活跃程度差异很大， 人为的确定历史筹码的挥发速度很难反映这个差异。

由于涉及商业机密，“指南针” 筹码分布的算法暂时还不能予以公开， 这里也仅仅可以讲一些原理性的东西，还望广大读者朋友们见谅。