免费股票大数据分析工具
股票现货这些用哪个大数据分析软件啊
展开全部 首先是需要有数据，然后基于数据的特征做分析处理。
个人的问题可能是没有大数据源，以及没有财力购买大数据分析工具。
譬如有大量的股票的价格信息可以做股票分析和预测，如果有房价数据（当然是一直在涨。
。
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），可以看看一年中合适的出手时机。
总之，一要看需求，而要看数据，三要结合工具。
工具推荐免费的Hadoop等大数据工具，配合另外一些开源分析软件，但对个人挑战大。
如果中小型企业，可以使用永洪科技的大数据BI。
以后可能会有大数据在线分析平台，个人可能会有更多应用可用。
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大数据分析一般用什么工具分析
展开全部 未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。
采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。
通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。
通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。
数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。
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个人如何用大数据？
首先是需要有数据，然后基于数据的特征做分析处理。
个人的问题可能是没有大数据源，以及没有财力购买大数据分析工具。
譬如有大量的股票的价格信息可以做股票分析和预测，如果有房价数据（当然是一直在涨。
。
。
），可以看看一年中合适的出手时机。
总之，一要看需求，而要看数据，三要结合工具。
工具推荐免费的Hadoop等大数据工具，配合另外一些开源分析软件，但对个人挑战大。
如果中小型企业，可以使用永洪科技的大数据BI。
以后可能会有大数据在线分析平台，个人可能会有更多应用可用。
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免费的网站大数据分析工具有哪些
首先是需要有数据，然后基于数据的特征做分析处理。
个人的问题可能是没有大数据源，以及没有财力购买大数据分析工具。
譬如有大量的股票的价格信息可以做股票分析和预测，如果有房价数据（当然是一直在涨。
。
。
），可以看看一年中合适的出手时机。
总之，一要看需求，而要看数据，三要结合工具。
工具推荐免费的Hadoop等大数据工具，配合另外一些开源分析软件，但对个人挑战大。
如果中小型企业，可以使用永洪科技的大数据BI。
以后可能会有大数据在线分析平台，个人可能会有更多应用可用。
大数据分析工具有哪些,有什么特点？
1. 开源大数据生态圈Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。
2. 商用大数据分析工具一体机数据库/数据仓库（费用很高）IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。
数据仓库（费用较高）Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
数据集市（费用一般）QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。
前端展现用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
淘宝数据分析工具哪个比较好？
淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据。
截至当前，每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录，10亿在线商品数，上千万的成交、收藏和评价数据。
如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值，进而帮助淘宝、商家进行企业的数据化运营，帮助消费者进行理性的购物决策，是淘宝数据平台与产品部的使命。
智能大数据分析工具有哪些
数据为王的时代，人人都需要掌握一些数据分析技能。
不懂SQL，不懂数据库，Excel不精通，VBA不敢碰，这些都是横亘在面前的一道坎。
然而，企业数据分析日益上涨，数据人才供不应求，为了降低入门门槛，近几年市面上大量涌现了一批自助式BI工具。
自助式BI工具其实就是指大数据前端分析工具。
简单安装，方便使用是其主要特征。
目前的自助式BI工具，已经将维度的选择集成到控件组件的拖选操作，自动建模技术避免了手动建立数据模型。
这样一来，数据分析工作能很好地落地到业务分析员手中，一方面能更快速地响应业务的需求，另一方面业务与数据的快速结合能提高决策效率。
对于很多企业来说，自助式BI工具的使用，可以帮助企业实现相互部门之间的协作，帮助企业看到问题所在以及分析产生的原因。
TableauTableau是最强劲的可视化工具，这一点毋庸置疑。
Tableau提供了丰富多变的可视化图表，独具特色，可以实现Dashboard和动态数据更新。
同属于自助式分析工具的tableau，学习起来也很容易上手，如果英文不错，对照着帮助文档和学习论坛能学到更多的图表分析制作。
FineBI唯一上榜的国内产品。
依托了10年报表开发领域的经验的，其最大优势在于分析速度的简单与快。
凭借大数据引擎，用户只需在dashboard中拖拽分析的维度和指标，自行完善可视化的布局，无需编辑代码和脚本，就能呈现一个完整的数据报告。
针对以主题的分析，FineBI提供了在现有报告上进行维度切换的操作，防止分析分析报告制做不严谨带来的偏差。
FineBI的可视化采用的是目前主流的H5图表，而非插件，能够适应各种大小类型的屏幕，从手机端、PC端、大屏幕都能够完美的适应。
QlikviewQlikview相比上面两者，商业性质更重。
定位是商业分析软件，使开发者和分析者能够快速部署分析引用，类似于报表工具FineReport,Qlikview可集成在产品里做报表、监控、和仪表盘分析。
其专利技术AQL构架，在分析一定数据量时，可避免使用数据库和OLAP，提供灵活、强大的分析功能。
Power BIPower BI是微软公司的一款商BI分析软件，提供了强大的组件和功能，对于爱好Excel的朋友是一大福音。
数据表制作类似Excel，建立多表关系类似Access，可视化方面在Excel的基础上增加了一系列可直接使用的图表，数据源可配置自动更新，实现实时的仪表板展现，目前提供了在线、移动、桌面三个版本。
这样四款自助式BI工具涵盖了个人使用到商用，在前端可视化分析上可谓是数据分析领域的新一代突破，也是未来前景。
有数据分析需求的朋友或企业，不妨一试！