python 股票自动交易

怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

怎样用 Python 写一个股票自动买卖的程序

对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts,ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。

方法二是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。

方法三鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。

方法四就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧

有人用过好的 股票自动交易 软件吗？

非要用同花顺的话，比较可行的办法是：做外挂程序，模拟键盘鼠标输入或者操控窗体控件另外就是模拟登陆你券商的web交易版本，这个有一个开源的项目GitHub - shidenggui/easytrader： 提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件目前支持华泰/佣金宝/银河/广发/雪球

如何利用python,更好得炒股

Python在金融中的应用在过去的十年里，随着自动化技术的出现，科技最终成为杰出的金融机构，银行，保险和投资公司，股票交易公司，对冲基金，券商等公司的一部分。

根据2013年的Crosman 报告，与2013年相比，银行和金融公司2014年在科技上的花费要高出4.2%。

预计在2020年，一年的金融服务的技术成本将达到5亿美元。

正值系统需要维护和不断升级的时候，一些著名的银行雇佣一些开发者是很正常的事情。

那么Python用在哪里呢？Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算，每个数学语句都能转变成一行Python代码，每行允许超过十万的计算量。

没有其他语言能像Python这样适用于数学，Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。

Python的第二个特性是表示数字，序列和算法。

比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，SicPy库被很多工程师，科学家和分析人员使用。

NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。

同时，Python也支持严格的编码模式，因此，使它成为一个平衡的选择，或者说方法。

使用更少的人达到相同的结果以及实现其他编程语言不能实现的事，是Python首要的优点。

Python语法的精确和简洁，以及它大量宝贵的第三方工具使它成为处理金融行业的错综复杂的事务的唯一可靠的选择。

Cititec（英格兰伦敦的职业介绍所）的技术招聘经理Stephen Grant说：跨市场风险管理和交易系统都在使用Python（有时会混合使用c++），很多银行从建立银行的前端到资产风险系统都会选择使用Python。

使用Python的金融公司包括荷兰银行，德国证券交易所集团，Bellco信用社，摩根大通以及阿尔蒂斯投资管理。