嘉实事件驱动股票垃圾

嘉实事件驱动股票型基金是分级基金b吗我想知道嘉实事件驱动股票型...

展开全部嘉实事件驱动目前最多亏损20%吧，应该不算最多的。

面对这只基金，你现在有三种选择方案：第一，做一个长线持有人，一直拿着，像2008年买入基金被套的投资者一样，一直等待到下一轮牛市成功解套离场；第二，如果看好市场会反弹，那么，等待基金亏损幅度缩小后，就赎回基金，也别想着能完全回本，挣回多少算多少；第三，觉得市场仍会延续下跌，把资金赎回，等待更低的点位进场。

但这存在一些交易成本和机会成本。

...

【001416基金】嘉实事件驱动基金怎么样（001416）,急求,好的话...

OPPC模型瓶颈 传统服务器模型如Apache为每一个请求生成一个子进程。

当用户连接到服务器的一个子进程就产生，并处理连接。

每个连接获得一个单独的线程和子进程。

当用户请求数据返回时，子进程开始等待数据库操作返回。

如果此时另一个用户也请求返回数据，这时就产生了阻塞。

这种模式在非常小的工作负荷是表现良好，当请求的数量变得太大是服务器会压力过于巨大。

当Apache达到进程的最大数量，所有进程都变得缓慢。

每个请求都有自己的线程，如果服务代码使用PHP编写时，每个进程所需要的内存量是相当大的[1]。

fork（)操作延时 事实上，基于OPPC的网络并不如想象中的高效。

首先新建进程的性能很大程度上依赖于操作系统对fork（)的实现，然而不同操作系统的处理并非都理想。

如图为各操作系统fork（)的延迟时间对比。

操作系统fork操作只是简单的拷贝分页映射。

动态链接为共享库和全局偏移表中的ELF(Executable and Linking Format)部分创建太多的分页映射。

虽然静态的链接fork会是的性能大幅度提升，但是延时依然不乐观。

图 1 fork延时 进程调度 Linux每10毫秒（Alpha是1毫秒，该值为已编译常量）中断一次在运行态的进程，查看是否要切换别的进程执行。

进程调度的任务就是决定下一个应该执行的进程，而其难度就在于如何公平的分配CPU资源。

一个好的调度算法应该给每一个进程都分享公平的CPU资源，而且不应该出现饥饿进程。

Unix系统采用多级反馈队列调度算法。

使用多个不同优先级的就绪队列，使用Heap保持队列按优先级顺序排序。

Linux 2.6版本提供了一个复杂度O(1)的调度算法，将进程调度延时降至最小。

但是进程调度的频率是100Hz，意味着10毫秒会中止一个进程而判断是否需要切换到另一个进程。

如果切换过多，会让CPU忙于切换，导致降低吞吐量。

内存占用与线程 创建多进程会带来另外一个问题：内存消耗。

每一个创建的进程都会占用内存，在Linux 2.6中的测试结果，400个左右的连接后fork（)的性能要超过pthread_create（)的性能。

IBM对Linux做过优化后，一个进程可以处理10万个连接。

fork（)在每一个连接时都fork（)一次成本太高，多线程在于需要考虑线程安全（thread-safe）与死锁（deadlock），以及内存泄露问题这些问题。

可靠性 该模型具有可靠性问题。

一个配置不当的服务器，很容易遭受拒绝服务攻击（DoS）。

当大量并发请求的服务器资源时，负载均衡配置不当时服务器会很快耗尽源而奔溃。

同步阻塞 I/O 在这个模型中，应用程序执行一个系统调用，这会导致应用程序阻塞。

这意味着应用程序会一直阻塞，直到系统调用完成为止（数据传输完成或发生错误）。

调用应用程序处于一种不再占用CPU，而只是简单等待响应的状态，但是该进程依然占用着资源。

当大量并发I/O请求到达时，则会产生I/O阻塞，造成服务器瓶颈。

事件驱动模型服务器 通过上诉分析与实验说明，事实上，操作系统并不是设计来处理服务器工作负载。

传统的线程模型是基于运行应用程序是的一些密集型操作的需要。

操作系统的设计是让用户执行的多线程程序，使后台文件写入和UI操作同时进行，而并不是设计于处理大量并发请求连接。

Fork和多线程是相当费资源的操作，创建线程需要分配一个全新的内存堆栈。

此外，上下文切换也是一项开销的，CPU调度模型是并不太适合一个传统的Web服务器。

因此，OPPC模型面临着多进程多线程的延迟已经内存消耗的问题。

要用OPPC模型解决C10K问题显得十分复杂。

为解决C10K问题，一些新的服务器呈现出来。

下列是解决C10K问题的Web服务器： nginx：一个基于事件驱动的处理请求架构反向代理服务器。

Cherokee:Twitter使用的开源Web服务器。

Tornado：一个Python语言实现的非阻塞式Web服务器框架。

Facebook的FriendFeed模块使用此框架完成。

Node.js：异步非阻塞Web服务器，运行于Google V8 JavaScript引擎。

显然以上解决C10K问题的服务器都有着共同特点：事件驱动，异步非阻塞技术。

由于网络负载工作包括大量的等待。

比如 Apache服务器，产生大量的子进程，需要消耗大量内存。

但大多数子进程占用大量内存资源却只是在等待一个阻塞任务结束。

由于这一特点，新模型抛弃了对每个请求生成子进程的想法。

所有的请求和事物操作只使用一个单独的线程管理，此线程被称之为事件循环。

事件循环将异步的管理所有用户连接与文件存储或数据库服务器。

当请求到达时，使用poll或者select唤醒操作系统对其请求做相应处理。

解决了很多问题。

这样以来处理的并发请求不再是紧紧围绕在阻塞资源。

当然，这样也有一定的开销，如保持一个始终打开的TCP连接的列表，但内存并不会由于大量并发请求而急速上升，因为这个列表只占内存堆上很小的一部分。

Node.js和Nginx的都用这种方法来构建应用程序的规模超级大的连接数。

一切操作都由一个事件循环管理，并很好地处理多个连接[4]（图3）。

目前最为流行的事件驱动的异步非阻塞式I/O的Web服务器Node.js，称其会在内存占用上更为高效，而且由于不是传统OPPC模式，也不...