股票定价是如何算出来的

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股票定价是如何算出来的

股票估值是如何算出来的?股票合理估值从经济理论来说,就是能取得合理投资收益的价格。一般情况下,我们可以用股票市盈率来间接体现,因为正常情况下,企业的盈利水平可以体现投资者可能的收益率。就合理市盈率来说,每个行业、每个国家以及每个不同时期都有自己不同的相对合理的标准。比如新兴资本市场的平均市盈率就比成熟市场高,但也不是绝对的。

在我国,如钢铁行业,在正常情况下市盈率达到15-25之间都可以说是正常的,而银行业因为人民币升值预期等原因,合理市盈率可以达到30左右,有色金属就更高了。在实践中,我们可以通过行业内对比进行确定,并随市场的发展随时做出估值调整。

股票估值从心理上来说,和投资者收益预期有关。如只想保值,那么估值就高;如投资收益率要求高,估值就可低。

股票估值中的溢价和贴水。这在中国目前股票市场中最常见,也最难判断的。如一些投票由于存在重组、注资、并购、整体上市等等原因,市盈率甚至达到1000以上。这在现实操作中并不好掌握,因为这大都属于投机现象,主要看谁进得快,也看谁跑得快。当然,也有因为行业预期好或有政策倾斜的,给予适当的溢价。如人民币升值引起银行股溢价,石油升价、资源类价格上涨都引起对应的企业的股票产生溢价。反之则引起贴水。

资本市场的状态也对估值产生影响,如熊市和牛市的估值就绝对不同。国内及国际经济形势都会产生一定的影响,比如国内和国际金属期货市场情况就直接影响到相应金属估值,美国经济衰退也影响了全球经济发展,进而影响股市。

另外,是否庄股也同样影响了个人的估值。并且由于投机现象盛行,投资者的心理素质也影响了投资者对股票的估值。

目前中国股市以投机为主、投资收益中的股利和分红微乎其微,使得绝大多数投资者都只关注股票价格升降,而并未真正从投资上来考虑。因此,消息市的现象就非常明显。因为有消息,而被大炒特炒的股票多的是。我们也可从新股上市中,看出中国股市的投机现象是多么疯狂,一只本来就值20元的股票,在第一天上市可以炒到五六十元,经济投资理论在此是根本不适用的。当然,这样的后果是,也许20年后也不可能回到此价位了。

从“投机”上来估值,我们可以根据股东分布状况,是否属于机构重仓,主力目前在增仓还是在减仓等方面进行分析。而主力动向,主要根据盘中大单交易情况进行判断;没看盘的投资者也可通过盘后大单交易数据进行分析,异动大单是一个明显的信号。

股票定价是由什么决定

股价的决定

股价的上涨到底是业绩,也是估值决定作用大呢?应该说两个因素都很大,但是时间拉的越长,估值作用越小。

有一个经常被引用的研究结论:持股3年,股价与业绩的相关性为0.131~0.360;持股5年,相关性为0.374~0.599;持股10年,相关性为0.563~0.695;当持股18年时,相关性为0.688。

为何业绩的相关性没我们想象的那么大呢?主要就是因为估值也在起作用。举个例子:万科07年高点的股价24,现在还是24,十年涨幅为零,而业绩从48亿增长到180亿,增长了近3倍。业绩看起来没什么作用,因为07年高点估值85倍,现在估值10多倍。现在不亏钱,都说明万科是个好公司,你再看看中石油。

股票价格

但是,时间越是拉长,业绩(eps)起的作用越大,估值作用(pe)越小。这就是为什么持股越长,业绩相关性系数越大了。芒格说,“长远来看(不论估值如何),股票的回报率很难比发行该股票的企业的年均利润高很多“。越是优秀的公司,越能抹平估值,比如格力07年近40倍估值,持有到现在也有3倍收益。比如伯克希尔,50年的账面价值符合增长率和股价增长率差不多,估值基本上不起什么作用了。牛逼到亚马逊,2000年泡沫时几百倍PE,持有到现在依然有好几倍的收益。上次静逸投资上海交流会,一个学员分享道“不管会不会选时,选好公司只要长期拿着不卖就能挣钱”,这个观点还是有一定道理的。但不得不说,买的太贵,长期收益率会大打折扣了。

美式期权的三种定价原理是什么

(1)网络分析法

网络分析法的主要思想是:在风险中性前提下,将标的资产符合的随机过程进行离散化处理,再用动态规划对其进行求解,获得标的资产衍生品的价格。

目前网络分析法具体可分为二叉树法、三叉树法,以及更多分枝的模型。最早,Cox, Ross和Rubinstein提出了CRR模型,将二叉树方法运用于期权定价中。

在运用CRR模型过程中,发现该方法具有震荡收敛的特性,尤其在对美式期权价格估计时收敛速度相当缓慢。加速的二叉树法由Breen提出,该方法在收敛速率上有所提高。Broadie, Detemple提出了BSS方法和BBSS方法,BSS方法主要是针对二叉树方法,BBSS方法则是将外推方法应用于BSS方法中。Parkinson首次提出三叉树法,Kamradt对该方法进一步做了推导。Hull将三叉树方法运用于Vasicek中,并取得了良好的估计效果。

网格分析法可以对美式期权进行定价分析,但其震荡收敛的特性使其难以运用到高维的情况下。一旦时间节点数增多,树的分枝数将会呈现出指数爆炸状态。虽然之后有很多改进模型,但仍然难以改变这一根本性缺点。

(2)有限差分法

有限差分法的主要思想是:将衍生品满足的微分方程变换转化成为差分方程,再用迭代的方式对差分方法进行求值。

Brennan和Schwartz初次使用有限差分方法到期权定价中。Marchuk,Shaidurov最先将Richardson的相关外推技术用到了有限差分方法中去。有限差分法可以很好的应用于欧式期权和美式期权定价中去,但是该外推方式的效用完全取决于单个离散参数的展开,在维数增大时,计算量极大,该问题也很难克服。

(3)蒙特卡罗模拟法

蒙特卡罗法的主要思想为:在某一随机分布的样本空间中进行抽样,再对样本求平均值,用随机空间样本期望代替总体期望。

最早,由Boyle提出了使用蒙特卡罗模拟方法对期权进行定价。他进一步还提出了使用方差减少方法来提高模拟的效率。根据实证分析,蒙特卡罗模拟方法对欧式期权的定价求值十分有效。但对于美式期权,因为它是需要向后迭代搜索的,这使得蒙特卡罗模拟法没办法直接解决该定价问题。对于美式期权,B arraquand ,Martineau将标的资产价格的每个状态进行分隔,得到每一条路径在各个区域互相移动的概率,然后采用类似于网格分析法的方法进行逆向求解。Broadie ,Glasserman, Jain提出了两个估计的方法,得到两个估计值,以用来估计期权的信赖区域。

以上两个方法一定程度上解决了美式期权的数值解,但在实际运用中,效果并不是很理想。Longstaff, Schwartz对美式期权解法提出了最小二乘蒙特卡洛模拟法。由于该方法的有效性,其对于美式期权己经成为最流行的定价方法。


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